来自Veritas的谷歌云解决方案

在机器学习方面进行合作,以增强IT组织的能力
通过预测数据分析.

云机器学习和数据管理解决方案

 

随着数据的不断增加, 企业正在寻求云来实现可持续的数据存储. 处于数字转型前沿的组织还希望更进一步,从数据中导出预测性和说明性分析,以驱动IT优化.

 

Veritas与谷歌合作开发机器学习和数据管理解决方案. 组织可以使用谷歌 云存储 作为他们的现代备份目的地, 为eDiscovery和合规性归档数据, 并在谷歌云平台中保护其本地云应用程序.

  • 确保您的混合和公共云环境的可见性和控制.
  • 更低的存储成本和现代化的数据保护自动化到云和在云数据保护.
  • 确保数据保存符合法规要求,并启用快速eDiscovery.

开始

   

下载的短暂

   

阅读博客

   

云机器学习和Veritas

   

阅读新闻稿

为什么Veritas在谷歌云平台?

Veritas和谷歌的战略伙伴关系帮助组织从他们的数据中获得更深入的见解,以优化他们的混合和公共云环境. 这种协作提供了降低成本的管理和治理功能, 降低风险, 减少存储数字数据对环境的影响.

通过谷歌云存储驱动知情的数据决策

获得可视性并更好地了解您的数据,包括谷歌云平台存储. 用受更大的数据可见性启发的可持续实践取代增加数据存储成本的风险行为.



用谷歌云存储重新考虑数据保护

通过无缝地将备份数据移动到谷歌云存储近线和冷线,降低成本并提高可管理性. 使用基于快照的和应用程序一致的备份使云中的数据保护现代化.



集成归档和eDiscovery与G-Suite企业

提供容易的eDiscovery信息,如需要,并确保你已经遵循了一个安全的证据链保管的辩护程序. 通过政策消除不必要的数据来减少浪费.



机器学习协作驱动规定性和预测性数据分析

当某些IT工作即将失败时,组织通常没有任何洞察力或警告, 无论是备份或数据移动,甚至是灾难恢复. 对于每天运行大量IT工作的大型组织来说,即使是高成功率也可能意味着失败. 这会让组织变得脆弱,也会导致收入损失. Veritas和谷歌已经合作开发基于云的技术, 现场和混合预测数据分析. 基于监督机器学习技术,我们的目标是智能地预测故障,并建议根本原因,以便组织可以防止潜在的故障,并无风险.

相关产品

CloudPoint

使用基于快照的备份保护所有数据.

了解更多



Net备份

为谷歌云提供高性能的备份和恢复.

了解更多



企业库.云

对治理需求使用基于云的归档.

了解更多



备份执行

为smb提供高性能的备份和恢复.

了解更多



请专家

 

需要帮助您的环境和需求? 在我们的社区论坛上问我们一个问题 VOX,我们将尽快回答您的问题.